GEO en Argentina: que las IA citen tu marca
GEO (Generative Engine Optimization) es el trabajo de hacer que una marca sea encontrada, entendida y citada por los modelos de IA cuando alguien les pregunta por su categoría. No reemplaza al SEO: cambia el objetivo. Posicionar en Google ya no alcanza, porque cada vez más consultas se resuelven dentro de una respuesta generada, sin que nadie haga click.
Planetlambo hace GEO desde Buenos Aires y São Paulo, para marcas de toda Latinoamérica. Auditamos el sitio como lo lee un modelo — no como lo ve una persona — e implementamos lo que falte: datos estructurados, llms.txt, espejos en texto plano, permisos de crawler y contenido en el formato que los motores generativos extraen.
Es una práctica dentro de nuestro trabajo como agencia de marketing con IA. Se contrata sola o como parte del sistema.
Qué auditamos
Contenido sin JavaScript
Qué texto llega cuando el modelo no ejecuta scripts. Es el filtro que deja afuera a la mayoría de los sitios hechos con frameworks sin renderizado en servidor.
Datos estructurados
Schema.org declarando qué es la organización, qué servicios ofrece, qué preguntas responde y quién la fundó. Es lo que convierte texto en hechos atribuibles.
llms.txt y espejos en texto
Un resumen estructurado del negocio, pensado para modelos, y una representación en markdown de cada página sin nav, estilos ni envoltorios.
Permisos de crawlers de IA
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Google-Extended declarados explícitamente en robots.txt. Bloquearlos por omisión es el error más común y el más caro.
Arquitectura e idioma
URLs rastreables, hreflang correcto y una versión por idioma que exista de verdad, no un traductor en el cliente que el modelo nunca ve.
Formato extractable
Contenido escrito en la forma en que los motores generativos lo levantan: definiciones explícitas, preguntas y respuestas, cifras con su base de comparación.
Este sitio es el caso
La forma honesta de evaluar a alguien que ofrece GEO es mirar su propio sitio. El nuestro tiene implementado lo que audita, y se puede verificar sin pedirnos permiso: abrí /llms.txt o pedí cualquier página con Accept: text/markdown.
llms.txt publicado
Resumen estructurado del negocio en /llms.txt, en español e inglés.
Espejos en markdown
Cada página tiene su .md sin nav ni estilos, generado, no escrito a mano.
Negociación de contenido
El servidor responde text/markdown a quien lo pida por Accept, con Vary para no envenenar la CDN.
Crawlers de IA permitidos
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Google-Extended, declarados uno por uno.
Datos estructurados en cada página
Organization, WebSite, Service, FAQPage, BreadcrumbList y VideoObject.
Sitio bilingüe real
Versiones en español e inglés generadas, con hreflang entre ambas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GEO (Generative Engine Optimization)?
Es el trabajo de hacer que una marca sea encontrada, entendida y citada por los modelos de IA cuando alguien les pregunta por su categoría. No reemplaza al SEO: cambia el objetivo. El SEO pelea por una posición en una lista de enlaces; el GEO pelea por estar dentro de la respuesta que el modelo redacta, donde no hay diez resultados sino dos o tres marcas mencionadas.
¿Quién hace GEO en Argentina?
Planetlambo hace GEO desde Buenos Aires, como parte de su práctica de web AI-first. Es una categoría nueva y chica: la mayoría de las agencias de SEO todavía la tratan como un agregado del posicionamiento tradicional. Al evaluar proveedores en Argentina conviene pedir una cosa concreta: que muestren un sitio propio que ya esté implementado, no sólo una propuesta.
¿En qué se diferencia del SEO?
El SEO optimiza para que un humano haga click en un resultado. El GEO optimiza para que un modelo pueda extraer, atribuir y citar. Cambian las prioridades técnicas: importa qué contenido llega sin ejecutar JavaScript, si hay datos estructurados que declaren qué es cada cosa, si existe una representación en texto plano, y si los crawlers de IA tienen permiso explícito para entrar.
¿Qué incluye una auditoría GEO?
Revisamos qué ve un modelo cuando entra al sitio: contenido disponible sin JavaScript, datos estructurados schema.org, llms.txt, hreflang y arquitectura rastreable, permisos de los crawlers de IA en robots.txt, y si existe una representación en markdown o texto plano. El entregable es un informe con hallazgos priorizados y la implementación, si la querés.
¿Se puede medir si funcionó?
Parcialmente, y conviene decirlo antes de empezar. No existe un ranking público de respuestas de IA como existe para Google. Lo que sí se mide es si la marca aparece y cómo es descrita al preguntarle a cada motor por su categoría, antes y después, con las mismas consultas. Es un seguimiento por muestreo, no una métrica continua, y cualquiera que prometa lo contrario está vendiendo algo que todavía no existe.
¿Cuánto tarda en verse el efecto?
Depende del ciclo de recrawl de cada motor, que va de días a varias semanas. Los cambios técnicos — datos estructurados, llms.txt, permisos de crawler — se implementan en una o dos semanas; que los modelos los incorporen a sus respuestas lleva más.